KI-Platform & Product Architecture – Zertifikatsprogramm / Weiterbildung (Schulung | Online)

Ihr neues Berufsbild

Sie verantworten Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) in ihrer vollständigen Dimension — technisch, infrastrukturell und produktseitig. Sie entwickeln Modelle, betreiben die Plattform, auf der diese Modelle laufen, und führen die Produktentwicklung, die daraus entsteht. In einer Person vereinen sich drei Kompetenzen, die Unternehmen sonst auf drei Rollen verteilen.

Gegenüber den Einzelmodulen öffnet diese Kombination eine andere Ebene der Wirksamkeit: Sie gestalten nicht nur Teilbereiche eines KI-Systems — Sie verantworten das Gesamtbild.

Als zertifizierte:r KI-Platform & Product Architect:in sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie tragen die technische und produktseitige Gesamtverantwortung für KI-Systeme — in Technologieunternehmen, Plattformteams, KI-Startups oder als spezialisierte:r Architekt:in in Beratungsumfeldern. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung, Training und Evaluation von ML-Modellen für produktive Anwendungen
• Aufbau und Betrieb skalierbarer MLOps-Plattformen für Training, Deployment und Monitoring
• Cloud-Infrastruktur für ML-Workloads auf AWS, Azure und GCP planen, deployen und betreiben
• Technische Produktkonzeption, Business Case und MVP-Entwicklung für KI-basierte Produkte
• Führung interdisziplinärer Teams aus Entwicklung, Infrastruktur und Business
• Portfoliosteuerung und Priorisierung von KI-Initiativen auf Plattform- und Produktebene
• Governance, Security und Compliance für produktive KI-Systeme sicherstellen
• Bewertung von Architekturentscheidungen über den gesamten KI-Stack hinweg

Typische Positionen: KI-Platform & Product Architect:in, Head of AI Engineering, Principal ML Engineer, Chief AI Architect:in, AI CTO (Startup), AI Platform Director.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Unternehmen, die KI ernsthaft skalieren wollen, benötigen Fachkräfte, die den gesamten Stack überblicken: von der Datenpipeline über das Modell bis zum produktiven Betrieb und der Produktstrategie. Diese Architekturrolle existiert in vielen Unternehmen noch nicht — sie entsteht gerade. Wer sie jetzt besetzt, positioniert sich für eine der wirkungsstarksten KI-Rollen der nächsten Jahre.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst drei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul T1 — KI-Entwicklung & Machine Learning: Sie beherrschen den vollständigen ML-Lifecycle: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning mit TensorFlow/Keras und PyTorch, CNNs, Transformer-Architekturen, Hugging Face, FastAPI-Inferenzendpunkte und Containerisierung mit Docker.

Projektarbeit T1 — End-to-End ML-Anwendung: Sie entwickeln eine vollständige ML-Anwendung — von der Datenaufbereitung über Modelltraining und Evaluation bis zum deployment-fähigen API-Service mit Dokumentation und technischer Präsentation.

Modul T2 — KI-Infrastruktur & MLOps: Sie bauen End-to-End MLOps-Pipelines: Experiment Tracking mit MLflow, Datenversionierung mit DVC, CI/CD für ML, Kubeflow- und Airflow-Pipelines, Feature Stores mit Feast, Cloud-Deployment auf AWS/Azure/GCP, Kubernetes-Cluster-Management, Monitoring, Security und Compliance.

Projektarbeit T2 — Produktionsreife MLOps-Pipeline: Sie bauen eine vollständige, produktionsreife MLOps-Pipeline — von der automatisierten Datenpipeline über CI/CD-Integration und Cloud-Deployment bis zu Monitoring.

Modul M2 — KI-Projektmanagement & Business Innovation: Sie führen KI-Projekte methodisch sicher: von Initiierung, Scoping und Business Case über agile Methoden, Stakeholder-Management und KPI-Systeme bis zu MVP-Entwicklung, Produktstrategie, Go-to-Market und Continuous Improvement.

Projektarbeit M2 — KI-Projektplan: Business Case, Stakeholder-Konzept & Implementierungsplan: Sie erarbeiten einen vollständigen KI-Projektplan — mit Business Case, Stakeholder-Konzept, Risikoanalyse, Implementierungsplan und Pitch-Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Platform & Product Architecture (WB-19-ARCHITECT  (T1 + T2 + M2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
132 Unterrichtstage │ ca. 6,5 Monate │ 3 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │ Zertifizierte:r KI-Platform & Product Architect:in

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 18.06.27

Eventort: Online